幾個值得留意的落後股

MoneyForecast 網站推出不久, 只支持相對簡單的 Forecast Models. 預測準確度還待改善, 但已受到不少網友的支持. 真的萬分,萬分感激. 因為只有大家的鼓勵, Monkey才有動力繼續以空餘時間努力研究.

最近發現幾個Monkey一直觀察的落後股開始起動. 這幾個落後股都有共同的特色.

1. 有高質素的管理層
2. 因為某個市場因素, 股價一直受壓, 但壞因素己有改善.
3. 公司董事或基金在不斷吸貨.

符合以上條件有以下公司.
德昌電機 (0179.hk):
在金屬價格高企下, 股價不斷下跌. 過去幾年, 公司管理層努力結省開支, 增加售價已有成效. 在加上最近幾月, 金屬價格不斷向下. 似乎已見頂. 最重要的蹟象是公司大股東不停真金白銀在市場買入.
魏橋紡織 (2698.hk):
業績一直很好, 上一次有50%的增長, 這一次也有30%. 但股價不升,反而一直下跌, 我也買了不少. 但股價的跌勢令我開始擔心後面有不為人知的壞消息. 最近開始大幅回升才令人放心一點. 另外, 許多價值投資基金都在不斷吸納. 最進取的是 Brandes Investment Partners. 幾乎是見低就買.
以上兩股比較起低位己有大升幅. 但也有幾只仍然在低位浮沉.

包括, SCMP (0583.hk), 和黃 (0013.hk).
另外分享小小小道消息, 最近探訪了光大控股(0165.hk). 相信今年業績會相當好, 可能可以入一些貨.

Monkey Forecast 一星期

不知不覺, Monkey Forecast 網站己開站超過一個星期. 也出了第二個版本. 加多兩個預測 Model. 暫時有以下Models.
1. Progressive ModelPolynomial Regression 的方法. 佢會用之前數據推測一條Formula，最Fit之前的走勢. y = a0 + a1*x + a2*x2 + a3*x3 + ... + am*xm 跟住用條Formula 去計未來幾日之股價．　如果之後布股價有大起落，Formula會改變來Fit番之前的走勢．　

2. Double Exponential SmoothingDouble Exponential Smoothing 採用了Formula 推算走勢. e.g. S3 = ay2 + (1-a)*S2 S3是推算出來的未來股價, y 是昨天的實際股價, s2是昨天的估計股價. a是偏差值.經過一串計算來推算未來股價.

3. 5-days Moving Average 有時候,粗略的準確比精細的錯誤更合用.所以我也用了採用五天的股價平均值來推算走勢.類似常用的10天平均線或20天線. 只不過多了預測功能.

雖然功能?加了, 但Model仍需改善, 在網上最為網友投訴的是中人壽(2628)的預測相差甚遠. 我想 主要因素是因為有些當炒股短時間有大量人為因素影響, 脫離了正常的預測計算的範圍. 我須要找出更好的Model, 只是短期之內暫時沒有解決方案. 有好意見, 請提供.

Forecast Review 功能

想信一個 Forecast Model可以準確預測所有的股票走勢. 所以跟蹤一位師兄的建議, 另外又提供了 Forecast Review 的功能. 主要是利用向後10天之前的數據(藍色), 預測之後的走勢(紅色). 再和實際股價走勢(綠色)作比較. 想信通過比較, 大家容易判斷心水股是否適合利用 Polynomial Regression 來作預測.

Monkey Forecast 網站開幕

最近, 利用空閒時間用 Java Applet 設計了一個預測工具,安置在我的個人網站中 http://www.monkeyforecast.com . 使用非常簡單, 用戶只要在 Stock Code輸了股票號碼. 以Yahoo股票號碼為準. 例如和黃, 必須輸入 "0013.hk". 預測工具將會利用當日之前四個月的股價, 在以其中一種統計學的預測方法推算未來兩星期的股價走勢圖. 用戶可用Mouse點在走勢線上, 自動會顯示計算出來的股價. 由於剛寫好, 相信有好多不完善的地方, 請多多指教.